Manajemen Data di Google: Praktik, Infrastruktur, dan Tantangan

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara mendalam praktik manajemen data di Google dengan meninjau infrastruktur teknologi yang digunakan serta tantangan yang dihadapi dalam pengelolaan data berskala besar. Sebagai perusahaan teknologi global, Google memproses dan menyimpan data dalam jumlah masif setiap detiknya, sehingga memerlukan sistem manajemen data yang efisien, aman, dan skalabel. Studi pustaka ini menganalisis berbagai sumber ilmiah, termasuk jurnal internasional, artikel teknis, dan dokumentasi resmi Google, untuk mengidentifikasi praktik terbaik dalam pengumpulan, penyimpanan, pemrosesan, dan analitik data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Google menggunakan sistem infrastruktur canggih seperti Google File System (GFS), Bigtable, Spanner, dan Dremel, yang mendukung efisiensi dan keandalan pemrosesan data secara real-time. Namun, tantangan signifikan masih dihadapi, terutama dalam aspek privasi pengguna, kepatuhan terhadap regulasi global, serta efisiensienergi pusat data. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pemahaman manajemen data modern dan dapat menjadi acuan bagi organisasi lain dalam merancang sistem data yang tangguh dan berkelanjutan.